GPT-4oモデルを活用し高リスクリワード&低ドローダウンを実現!「AI Gold Trading MT5」の実力は?

AI Gold Trading MT5
このEAの満足度 5
EA製作者 Ho Tuan Thang
通貨ペア XAUUSD
タイムフレーム H1
戦略タイプ 単発注文取引
ナンピン/マーチン なし
最低証拠金 200 USD
MQL5公式 公式ページ

EA「AI Gold Trading MT5」の概要と基本スペック

AI Gold Trading MT5は、高度な GPT-4o モデルを活用して、XAU/USD 市場で高度なトレンド追随戦略を実行するEA(エキスパートアドバイザー)です。

このシステムはマルチタイムフレーム収束解析を採用しており、ノイズ低減のためのウェーブレット変換と分数積分技術を組み合わせて、真の傾向の持続性を特定します。
独自のアルゴリズムは、モメンタム クラスタリング分析とレジーム スイッチング検出を統合し、市場のボラティリティ状態への動的な適応を可能にします。
EA はベイズ確率モデルを利用して、イールドカーブのダイナミクス、実質金利期待、地政学的リスクプレミアムを組み込んでトレンド継続の可能性を評価します。

階層型リスク管理フレームワークは、トレンド強度の定量化とボラティリティレジームの分類に基づいた非対称ポジションサイジングを実装します。
このシステムは、広範なウォークフォワード分析と体制調整後のバックテストを通じて堅牢なパフォーマンスを実証し、さまざまな市場環境にわたって一貫したリスク調整後のリターンを維持しています。

EA は、ボラティリティ調整後のストップロス、相関ベースのポジション制限、ドローダウン制御アルゴリズムなどの多層保護を実装しています。

AI Gold Trading MT5は、グリッドなし、マーチンゲールなし、平均化なしなど、すべての高リスク戦略を回避します。
この EA は、長年にわたる研究と実際の資金管理の経験の集大成を表しています。
現在のバージョンには、最先端のリスク管理傾向検出手法が組み込まれています。

システムは複数の時間枠(M15 から H4) からのデータを集約しますが、最適な信号処理とパラメータ キャリブレーションのための主要なチャートとして H1 を推奨します。


高度な取引機能

- レジーム検出を備えた高度なトレンド追従システム

- マルチタイムフレーム運動量収束解析

- トレンドの強さに基づいた動的なポジションサイジング

- ボラティリティ調整後のストップロスとリスクパラメータ

- 傾向確認のためのベイズ確率モデル

検証環境

●ブローカー:HFM

●口座タイプ:プレミアム口座

●レバレッジ:1:1000

●延滞:遅延ゼロ、理想的な実行

●モデル:リアルティックに基づいたすべてのティック

●通貨:USD

「AI Gold Trading MT5」のバックテスト結果と資産推移グラフ

設定パターン1(期間:2025/08/01 〜 2025/12/12)

初期証拠金 5,000 USD 純利益 1,001 USD
総取引数 45 回 プロフィットファクター 0.00
最大DD (絶対) 5.90 USD 最大DD (相対) 5.90 %
リカバリーファクター 3.28 シャープレシオ 20.43
最大連勝数 45 最大連敗数 0
勝率 100 % リスクリワード -

▼ 資産推移グラフ

バックテスト結果グラフ1

設定パターン2(期間:2025/01/01 〜 2025/12/12)

初期証拠金 5,000 USD 純利益 2,333 USD
総取引数 108 回 プロフィットファクター 616.54
最大DD (絶対) 4.69 USD 最大DD (相対) 4.69 %
リカバリーファクター 7.65 シャープレシオ 20.38
最大連勝数 100 最大連敗数 1
勝率 99.07 % リスクリワード 5.76

▼ 資産推移グラフ

バックテスト結果グラフ2

総評・他EAとの比較

AI Gold Trading MT5のバックテストは固定ロット0.1での直近約4ヶ月と、今年1月からの結果になります。

どちらもしっかり利益が出ているのですが、すごいところは勝率がめちゃくちゃ高いのに、リスクリワードもめちゃくちゃいいところです。
そしてもちろんドローダウンも低い。。。申し分ないですね。。。

固定ロット0.1だと1年かけても原資回収できないので、こういったEAは複利(AutoLot)で素早く原資回収してからストレスフリーで運用したいのですが、、、どうでしょうか。

AI系のEAはバックテストとフォワードテストで結果が大きく変わることが多いので、このバックテストをそのまま鵜呑みにしてしまうのもリスクかもしれません。
とはいえ、バックテスト結果はとてもいいので、その判断基準で次どうするかを検討したいところですね。

本来であればもっと長い期間でバックテストを実施して、本当にこのリスクリワードを担保できているのかを確認する必要があると思います。